AI Overviews: lições do Google 1 ano depois

Há um ano, o Google lançou a AI Overviews, uma funcionalidade da IA generativa destinada a transformar a experiência de pesquisa. A ambição era clara: ultrapassar os dez links azuis e oferecer respostas sintéticas, úteis e fiáveis. Desde então, a visão foi refinada, liderada por Elizabeth Reid, vice-presidente responsável pelo Google Search.

Então, onde se encontra o Google um ano depois do lançamento da AI Overviews e como esta mudança em direção à IA generativa está a remodelar as utilizações e o ecossistema da web? A Partoo decifra!

“A AI Overviews desperta a curiosidade”

Na sua entrevista ao Financial Times (artigo em inglês), a primeira constatação de Reid é inequívoca: “A AI Overviews desperta a curiosidade”. Os utilizadores colocam mais questões e, sobretudo, questões mais longas e precisas. 

De facto, onde antes era necessário pensar em «palavras-chave», hoje podemos formular uma consulta completa, como faríamos a um humano. Resultado: as barreiras diminuem e a utilização aumenta.

E, se as consultas se tornarem mais detalhadas e precisas, o mesmo acontecerá com as expectativas dos utilizadores em relação aos resultados da pesquisa. De acordo com Reid, a AI Overviews “não se limita a produzir um resumo inteligente”. Esta funcionalidade reinventa a forma como as informações são apresentadas: respostas mais contextuais, links integrados no texto, combinação de texto e imagem, respostas em várias etapas… Assistimos a uma verdadeira transformação da Experiência de Pesquisa.

Impacto na pesquisa local

Ver a AI Overviews ganhar popularidade pode fazer os proprietários de websites tremerem, temendo serem deixados para trás. Reid tranquiliza: a AI Overviews “não foi projetada como um produto autónomo, mas como um ponto de partida para auxiliar os utilizadores a explorar um assunto em maior profundidade. O Google fornece links ou referências para pesquisas futuras.”

No entanto, estes resultados gerados pela IA sobem para o topo dos resultados da pesquisa, tornando menos visíveis os links azuis – bem como as fichas do Google. Hoje, mais do que nunca, é essencial que as empresas locais otimizem a sua presença online para serem favorecidas pelos motores de pesquisa, mas também pela IA generativa. Pouco a pouco, o SEO local deve coexistir com a GEO (Generative Engine Optimization) nas preocupações das empresas.

Ao reinventar a maneira como formulamos consultas e como as respostas são apresentadas, o Google abre novas oportunidades… desde que adaptemos a sua estratégia local! Seguem-se três boas práticas a adotar para melhorar o seu GEO local:

1) Otimize o seu conteúdo para responder às consultas conversacionais

Como Elizabeth Reid destacou, os utilizadores colocam questões mais longas e precisas. As empresas locais devem agora otimizar o seu conteúdo para consultas conversacionais, inspirando-se na linguagem natural. 

Onde antes um utilizador podia digitar “cabeleireiro Lisboa”, com a chegada da AI Overviews, ele ficará mais inclinado a desenvolver a sua questão: “Onde encontrar um bom cabeleireiro especializado em madeixas naturais na baixa de Lisboa, aberto ao domingo?”

Para aparecer nos resultados de uma consulta tão específica, necessita de otimizar o máximo de fichas do Google. Isto inclui horários de funcionamento atualizados, descrições detalhadas e bem escritas ou ainda atributos bem informados.

2) Adapte-se às consultas multimodais

Numa época em que os resultados de pesquisa combinam imagem, texto e até vídeo, é essencial que as empresas que desejem ser visíveis diversifiquem os formatos dos conteúdos que publicam online. Fotos de qualidade nas suas fichas do Google, vídeos, fichas de produtos… Não hesite em ser criativo para completar as suas fichas de estabelecimento!

3) Cuide do seu Store Locator

Um Store Locator bem construído pode responder perfeitamente às expectativas da AI Overviews:

• Fornece informações práticas sobre cada um dos seus estabelecimentos (morada, horários, serviços…)
• Pode integrar conteúdo editorial ou Perguntas Frequentes locais (por exemplo: «Esta loja oferece Click & Collect?»)
• Contém dados estruturados (schema.org), que o Google usa para compreender melhor o conteúdo local.

Um bom Store Locator pode assim tornar-se numa fonte de respostas para a AI Overviews sobre as consultas de tipo: “Onde comprar ténis da marca X no Porto?” ou ainda “Marca X Click & Collect Braga”. O Google poderia obter estas respostas diretamente destas páginas.

Para obter mais informações sobre GEO, assista ao nosso webinaire dedicado!