Recomendações da IA: as suas 5 estrelas já não são suficientes e eis o porquê

Tal como a sua empresa, os seus concorrentes também têm provavelmente uma classificação elevada. Uma classificação de 4,8 já não é uma distinção nos dias de hoje, mas simplesmente um “bilhete de entrada” para ser considerado, tanto por humanos como pela IA.

Quando a avaliação média dos estabelecimentos bem cotados oscila entre as 4,8 e as 5 estrelas, a diferença não é suficientemente significativa para um utilizador comum, e muito menos para um LLM.

Já não pode ganhar apenas com base na sua classificação: mas não se preocupe, a Partoo ajuda-o a saber qual é a sua posição em relação às recomendações de IA dos LLM!

Em que se baseiam, de facto, as recomendações da IA?

Uma avaliação média já não é suficiente para resumir a qualidade de um estabelecimento. A IA sabe muito bem que as avaliações e pontuações podem estar desatualizadas, ser tendenciosas ou até mesmo manipuladas. Por isso, os LLM estão a ir muito mais além hoje em dia: analisam a atualidade, o sentimento e a precisão das avaliações para gerar uma recomendação.

Por outras palavras, a IA não analisa apenas o quanto é avaliado, mas também o que os seus clientes disseram recentemente, com que nível de detalhe e emoção.

Entre os três principais sinais analisados ​​pelos algoritmos, encontramos em particular:

A atualidade das últimas avaliações

Para uma IA, a atualidade das avaliações é um indicador direto de fiabilidade.

Um estabelecimento com uma excelente classificação, mas sem novas avaliações durante vários meses, envia um sinal fraco, uma vez que os dados são percebidos como potencialmente desatualizados. Por outro lado, uma empresa com uma classificação ligeiramente inferior, mas com avaliações muito recentes, é considerada mais representativa da realidade atual.

A IA raciocina, portanto, em termos de “prova viva”: as avaliações recentes correspondem à atividade contínua e a atividade contínua significa uma experiência do cliente ainda relevante!

Um fluxo constante de feedback (mesmo que imperfeito) tem muitas vezes mais peso do que uma classificação perfeita congelada no tempo.

O sentimento expresso

A IA nunca o avalia isoladamente; compara-o sistematicamente com as alternativas locais.

Se vários estabelecimentos apresentarem avaliações semelhantes, ela tentará perceber o que o diferencia especificamente. Para isso, ela analisa a recorrência de certos pontos fortes (rapidez no atendimento, limpeza, relação qualidade-preço, etc.), mas também o sentimento expresso pelo tom de voz e pelo vocabulário “emocional” utilizado (recomendo vivamente, receção calorosa, grande desilusão, etc.)

O que importa não é ser perfeito em todos os aspetos, mas sim ser melhor que os seus concorrentes em áreas específicas e visíveis.

Isto permite à IA formular recomendações que sejam tanto objetivas, como “este hotel é frequentemente mencionado pelo seu check-in rápido”, como subjetivas, como “este restaurante é apreciado pelos seus pratos saborosos”.

A riqueza das avaliações

Nem todas as opiniões têm o mesmo valor aos olhos de uma IA.

Um comentário como “Excelente, super recomendo” é de pouca utilidade. Por outro lado, uma avaliação detalhada contendo elementos concretos (produto, serviço, contexto, experiência, sensação percebida) torna-se uma fonte real de informação.

A IA prioriza as opiniões relevantes porque permitem-lhe:

●  compreender precisamente a experiência do cliente

●  compreender quaisquer potenciais discrepâncias de perceção entre a oferta apresentada e a experiência vivida

●      extrair provas tangíveis

●      gerar recomendações contextualizadas

Por exemplo, uma avaliação como “Equipa muito acolhedora, espera de menos de 5 minutos e produto conforme descrito” terá muito mais impacto do que uma simples classificação de 5 estrelas sem explicação!

Quanto mais detalhes específicos os seus comentários contiverem, mais material fornecerão à IA para fazer recomendações e maiores serão as suas hipóteses de aparecer nas respostas.

A sua marca está preparada para as recomendações da IA? Faça o teste!

Como já deve ter imaginado, a sua empresa pode ter uma classificação de 4,9 estrelas… e ainda assim ser completamente invisível para a IA.

Mas fique descansado, porque num minuto pode verificar se é um “Líder”… ou um “Fantasma”.

Passo 1: pergunte à IA sobre si

Vá para o LLM da sua preferência e faça exatamente esta pergunta.

“ Que [categoria de empresa] recomendaria na [sua cidade] neste momento?”

Passo 2: Preencha a sua grelha de avaliação

Depois, identifique o seu perfil:

–   Fantasma (0 pt ou menos): A IA não possui provas suficientes para o recomendar, independentemente da sua classificação ou qualidade real.

–   Presente (1 a 2 pts): Existe no corpus, mas sem qualquer elemento recente ou diferenciador. Ainda não é convincente.

–   Referência (4 pts): É mencionado espontaneamente, com pormenores concretos e recentes. Está a enviar os sinais certos, no ritmo certo: muito bem!

Independentemente do seu perfil, note que, uma pontuação baixa quase nunca é um problema de qualidade, é um problema de dados. A IA não deixa de confiar em si; simplesmente faltam evidências!