Dati strutturati: come utilizzare il markup Schema sul tuo Store Locator

I dati strutturati facilitano la comprensione delle pagine web da parte dei crawler dei motori di ricerca e delle intelligenze artificiali (IA). Si tratta di una leva preziosa per migliorare la visibilità delle tue pagine locali nei risultati di ricerca e nelle raccomandazioni delle IA.

Uno Store Locator ben progettato integra un markup Schema.org ottimizzato: scopri la nostra guida completa ai dati strutturati.

Che cos’è il markup Schema.org?

Il markup Schema.org è stato creato all’inizio degli anni 2010 dai giganti del web, come Google, Bing e Yahoo. L’idea era quella di migliorare l’indicizzazione dei contenuti dei siti web grazie a dati strutturati standardizzati.

Tutti i markup e le annotazioni semantiche sono stati inoltre riuniti in un unico sito, il celebre Schema.org, per facilitare il lavoro degli sviluppatori. Si tratta di markup da integrare nel codice delle pagine, invisibili agli utenti che visitano le pagine interessate.

Il formato standard consigliato da Google è il JSON-LD, un blocco di codice semplice da inserire nell’intestazione delle tue pagine.

Perché utilizzare dati strutturati nel tuo Store Locator

Il markup Schema.org è molto importante per la visibilità delle pagine dei tuoi punti vendita nei risultati di ricerca locale, su Google Maps e nelle risposte delle IA.

Nel 2026, le IA confrontano i dati strutturati del tuo sito con quelli della tua scheda Google Business Profile. Se coincidono, il tuo punteggio di affidabilità aumenta notevolmente. Se invece divergono, perdi visibilità.

Ricorda che è fondamentale avere una pagina locale per ciascun punto vendita. È l’unico modo per permettere ai motori di ricerca e alle IA di identificare e indicizzare in modo efficace ogni punto vendita. Ogni pagina deve quindi contenere le informazioni chiave, come indirizzo, orari, foto del punto vendita, sito web, servizi offerti e recensioni clienti.

Sono proprio queste le informazioni che devono essere strutturate con markup adeguati.

Ecco due esempi fondamentali per la scheda di un punto vendita: l’indirizzo, per una localizzazione precisa, e gli orari, per garantire l’affidabilità dello stato di apertura.

1. La struttura dell’indirizzo e della geolocalizzazione

In questo caso, non basta fornire un indirizzo postale: bisogna indicare anche le coordinate GPS esatte, così che l’IA possa posizionare correttamente il punto vendita sulla mappa.

I dati strutturati scompongono ogni informazione nei suoi singoli elementi: numero e nome della via, città, codice postale e Paese. Le coordinate GPS, invece, specificano latitudine e longitudine.

2. La struttura degli orari di apertura

Questo tipo di markup consente ai motori di ricerca di mostrare indicazioni come “Aperto ora” o “Chiude a breve” direttamente nei risultati di ricerca. I dati strutturati specificano così gli orari di apertura e di chiusura per ogni giorno della settimana.

Grazie a questi dati strutturati, invisibili ai tuoi clienti ma perfettamente leggibili dagli algoritmi, un’IA può rispondere immediatamente a domande complesse come: “Trova un negozio aperto dopo le 18 nel quartiere Barriera Vecchia a Trieste”.

Senza questi markup, dovrebbe invece “dedurre” l’informazione dal tuo testo, aumentando il rischio di errore o di omissione.

Quali markup di dati strutturati bisogna aggiungere?

Abbiamo preso come esempio informazioni piuttosto tradizionali, come l’indirizzo e gli orari di apertura. Ma quali altre informazioni devono essere strutturate con i markup Schema? Quali sono i markup indispensabili per uno Store Locator ottimizzato e quali, invece, rispondono alle esigenze specifiche di determinati tipi di attività?

Per verificare che i tuoi dati strutturati Schema.org siano stati configurati correttamente, puoi utilizzare lo strumento “Validate” disponibile sul sito ufficiale di Schema.

Il markup “LocalBusiness”: la tua carta d’identità digitale

Si tratta in un certo senso del markup principale. Senza il markup LocalBusiness, il tuo punto vendita non esiste davvero come entità per Google.

Il principale vantaggio di questo markup è che ti permette di inserire numerose informazioni locali, come nome, orari di apertura, indirizzo e numero di telefono. Si tratta di informazioni preziose per la tua SEO locale.

Il markup LocalBusiness consente infatti di scegliere una sottocategoria in base al tuo settore di attività. Un punto vendita può, ad esempio, utilizzare la categoria “Negozio” e poi specificare la propria specializzazione con una categoria come “ClothingStore” (negozio di abbigliamento).

I dati strutturati delle breadcrumb, ovvero “Breadcrumblist”

Le breadcrumb non sono solo un elemento di navigazione utile per la rete di link interni del tuo sito, ma anche dati strutturati che confermano la tua gerarchia geografica.

Il markup BreadcrumbList consente di indicare la posizione reciproca delle pagine locali, ad esempio: “Home > Punti vendita > Regione > Città > Punto vendita”. L’aggiunta di questo markup permette di far emergere le informazioni geografiche, come Paese, regione, provincia e città, del tuo Store Locator nelle SERP e nelle raccomandazioni delle IA.

Questo markup aiuta Google a capire che il tuo punto vendita fa parte di una rete strutturata. In questo modo, rafforza l’autorevolezza delle pagine indice, come le pagine Città o Regione, ed evita la creazione di pagine orfane.

Ulteriori markup indispensabili

Per continuare a ottimizzare il tuo Store Locator, possono essere necessari anche altri markup:

• AggregateRating per le tue recensioni: questo markup consente di mostrare le celebri stelline gialle nei risultati di ricerca. È la leva numero uno per aumentare il tasso di clic.
• ImageObject per le tue foto: questo markup aiuta a precisare alle IA che si tratta, ad esempio, della “foto della facciata” o dell’“interno del punto vendita”. Contribuisce così anche al posizionamento su Google Immagini.
• sameAs per la tua coerenza a livello locale: è il collegamento di fiducia tra tutti i tuoi profili ufficiali, come Google Business Profile, Facebook o gli elenchi locali. Il markup sameAs permette di indicare alle IA che “questo sito web”, “questa scheda Google” e “questo profilo Facebook” corrispondono esattamente alla stessa attività fisica. È uno degli strumenti più efficaci per limitare gli errori di interpretazione.

Markup specifici

In base al tuo settore di attività, ai prodotti e ai servizi che offri, possono essere utili anche altri markup di dati strutturati per ottimizzare il tuo Store Locator.

• Department: se hai un’attività all’interno di un altro punto vendita (ad esempio un corner di ottica in un ipermercato).
• AreaServed: per definire il bacino d’utenza (ad esempio: “consegna entro un raggio di 20km”). 
• Service: per elencare delle particolari prestazioni (ad esempio: “Riparazione biciclette”, “Punto di ritiro”).
• PriceRange: per indicare la fascia di prezzo di un prodotto o servizio (€, €€, €€€).

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