Desenvolvido por Jim
Sumário
Há poucos anos, bastava aparecer no Google. Uma ficha bem otimizada com avaliações suficientes aparecia frequentemente na primeira página e o Google (agindo como um “bibliotecário”) sugeria outros resultados para que o internauta pudesse fazer a sua escolha.
É evidente que este modelo já não é suficiente. Hoje em dia, quando um internauta pesquisa por “melhor contabilista para uma startup em Lisboa”, já não se depara com uma lista de dez resultados. Ele faz a pergunta a uma IA, que atua como conselheira, fornecendo-lhe uma única resposta.
E esta resposta pode ser o nome do seu concorrente. A Partoo explica como sabê-lo!
Não se trata simplesmente de uma mudança no formato de apresentação: a própria natureza da classificação foi redefinida.
Durante anos, o Google avaliou empresas com base em critérios mecânicos: proximidade, palavras-chave, volume de avaliações, classificação média…
A IA, por outro lado, não classifica: interpreta. Analisa milhares de avaliações e menções para extrair uma reputação sintetizada, que usa depois para responder às perguntas dos seus futuros clientes.
| Aspetos | Pesquisa tradicional do Google | Pesquisa nos LLM (IA) |
|---|---|---|
| O que o internauta vê | Um local pack e uma lista de links | Uma recomendação conversacional |
| Principais critérios de classificação | Palavras-chave (pertinência) e proximidade | Forte convicção baseada na semântica dos comentários textuais dos clientes |
| Como o internauta escolhe | Seleciona de entre uma lista de resultados | Confia na seleção da IA |
| Objetivo para as marcas | Ser a primeira nos resultados | Ser a única mencionada |
Na pesquisa tradicional, ocupar a 4ª posição era viável. Numa conversa com uma IA, apenas uma ou duas opções são mencionadas: qualquer posição abaixo disso equivale à invisibilidade completa.
Para fazer esta escolha, a IA não se baseia na avaliação média, mas sim no que os seus clientes escreveram. Uma avaliação de 5 estrelas sem qualquer texto explicativo não fornece nenhuma informação útil. Por outro lado, quando se depara com a afirmação literal “os funcionários são incrivelmente pacientes com as crianças” cinquenta vezes, constrói uma convicção sólida.
O conteúdo das avaliações torna-se, portanto, a força motriz por trás das recomendações: se for mau, a IA não terá nada a dizer sobre a sua marca… e recorrerá ao concorrente cujos clientes descreveram uma experiência concreta. Resumindo, se as avaliações dos seus concorrentes forem mais descritivas do que as suas, a IA terá mais material para destacá-las.
Avaliações vagas equivale a uma marca invisível!
Quais são os 5 indicadores que mostram que a sua marca pode ser citada pelas IAs? Descarregue a checklist da Partoo para descobrir!
A IA não começa por visitar o seu website, mas sim com o que os seus clientes escreveram sobre si, nas suas avaliações do Google, TripAdvisor e Facebook… e é a partir destes dados brutos que forma uma opinião sobre a sua marca.
Especificamente, quatro sinais estruturam a sua análise:
constituem a primeira alavanca. A IA identifica as palavras e frases que aparecem com mais frequência nas suas avaliações para deduzir os seus pontos fortes percebidos. Se o “prazo de entrega” aparecer em 40% das suas avaliações positivas, irá associá-lo espontaneamente a essa qualidade, independentemente de ser ou não uma prioridade estratégica sua.
vem a seguir. Além das palavras, a IA avalia o tom geral: os seus clientes falam de si com entusiasmo, neutralidade ou frustração? Uma marca cujas avaliações são tecnicamente positivas, mas emocionalmente indiferentes, será constantemente superada por uma marca que inspira um envolvimento genuíno.
têm um valor desproporcional neste mecanismo. Uma anedota específica, como “retornaram a chamada para o nosso cliente num domingo à noite para resolver um problema crítico”, tem muito mais peso do que uma dúzia de menções genéricas como “serviço muito bom”. Este é o tipo de narrativa que a IA adota e reformula nas suas recomendações.
desempenha, por fim, um papel determinante. As avaliações recentes indicam à IA que a sua reputação está ativa e é representativa da experiência atual. Um catálogo de avaliações com três anos, por mais positivo que seja, tem estruturalmente menos peso na avaliaçã
Em termos práticos, isto significa o seguinte: se todas as suas avaliações se resumirem a variações de “boa relação qualidade-preço” ou “recomendo”, a IA não conseguirá diferenciá-las. Escolherá o concorrente cujos clientes investiram tempo a descrever uma experiência real, pois é essa descrição que lhe permite construir uma recomendação credível e personalizada.
A forma mais direta de compreender como a IA o percebe é perguntando-lhe diretamente. Abra o seu LLM preferido e envie esta solicitação:
“Dá-me 3 razões pelas quais um cliente deveria escolher [Nome do concorrente] em vez de [Nome da sua marca] em [Cidade].”
A resposta que receberá não é uma opinião, mas sim o reflexo exato do que a IA aprendeu com os seus clientes e com os clientes dos seus concorrentes. Se a IA responder que o seu concorrente é “mais ágil” ou “mais adequado para grandes empresas”, é porque essa narrativa se baseia nos dados que analisou. Vê então a sua marca representada pela IA para os seus futuros clientes, muitas vezes pela primeira vez.
Para medir objetivamente a diferença de perceção, pode usar a seguinte tabela de pontuação:
| Se a IA… | Penalidade |
|---|---|
| Dá um exemplo de um serviço que oferece e que ela acredita não estar disponível na sua empresa | +5 pontos |
| Avalia o seu concorrente como “mais confiável” ou “com melhor classificação” | +3 pontos |
| Conta uma história positiva específica sobre o seu concorrente | +3 pontos |
| Tem dificuldade em encontrar um motivo para o escolher | +5 pontos |
| Menciona que tem “menos avaliações recentes” | +2 pontos |
| Pontuação total | / 18 |
Quanto maior for a sua pontuação, mais desfavorável será a diferença de perceção e mais real se tornará a urgência de agir!
Uma pontuação alta não significa que a sua oferta seja inferior à do seu concorrente; significa que a IA não possui os elementos necessários para defendê-la. Esta é uma distinção fundamental, pois implica que o problema não está no seu produto ou serviço oferecido, mas no “material” que os seus clientes deixaram para serem discutidos por si.
Por Partoo
Transfira o barómetro de presença online e reputação digital das empresas de 2026 e obtenha dicas concretas para ser citado pela inteligência artificial!
Inicialmente, para compreenderem por que um ponto de venda estava a perder clientes, as pessoas…
Tal como a sua empresa, os seus concorrentes também têm provavelmente uma classificação elevada. Uma…
A sua empresa raramente perde um cliente por causa de um problema grave. Na grande…
Central de Ajuda
Como obter ajuda