Avec AI Mode, Google pousse encore plus loin la transformation de la Search

Annoncé lors de la conférence Google I/O 2025, AI Mode marque une nouvelle étape dans l’intégration de l’intelligence artificielle générative au cœur de Google Search. Après les AI Overviews, déjà massivement déployés, Google introduit ce « mode IA » pour répondre aux nouvelles attentes des internautes, désormais habitués aux réponses conversationnelles. On vous explique tout ce qu’il faut savoir sur AI Mode !

Qu’est-ce que l’AI Mode ?

AI Mode est un nouveau mode de recherche conversationnelle dans Google. Il permet de poser des questions longues, complexes et nuancées et de recevoir une réponse générée par l’IA, enrichie de liens web, de graphiques, de tableaux et parfois même d’images ou de vidéos.

Concrètement, il s’agit d’un nouvel onglet dans Google Search, à côté de Google Images, des « Actualités » et de Google Shopping. Ce mode utilise Gemini 2.5 (le modèle de langage de Google) pour segmenter automatiquement la requête, lancer des recherches parallèles sur des sous-thèmes et proposer une réponse synthétique, structurée et personnalisée.

Contrairement aux AI Overviews qui s’intègrent discrètement en haut des SERPs, l’AI Mode, lui, transforme radicalement l’usage en offrant une expérience de type « assistant personnel ». L’utilisateur peut dialoguer avec l’IA, demander des précisions, explorer différentes pistes, ou même prendre des décisions (acheter, réserver, comparer…).

S’il est déjà en cours de déploiement aux États-Unis pour tous les utilisateurs, ce mode de recherche devrait s’étendre progressivement en Europe, à la manière des AI Overviews. En France, le déploiement de ces nouveautés se fait toujours attendre.

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À quoi ressemble une recherche avec AI Mode ?

« AI Mode n’est qu’un avant-goût de ce qui arrive », promet Elizabeth Reid, VP de Google Search.

Pourtant, l’AI Mode semble déjà rebattre les cartes en matière de pertinence des résultats fournis. L’IA s’appuie en effet sur une technique de découpage intelligent des requêtes : elle analyse d’abord la question de l’utilisateur, la divise en plusieurs sous-thèmes, puis lance des recherches simultanées sur chacun d’eux. 

Ce fonctionnement permet à Google d’explorer le web de manière beaucoup plus approfondie qu’une recherche classique, pour proposer des contenus riches, pertinents, qui devancent même parfois les propres intentions de recherche de l’internaute.

Comment apparaître dans les résultats de l’AI Mode ?

À l’heure de l’AI Mode et à l’avènement du GEO (Generative Engine Optimisation), les entreprises locales doivent plus que jamais optimiser leur présence en ligne. Convaincre les moteurs de recherche classiques ne suffit plus : il leur faut désormais se démarquer auprès des IA génératives.

Pour maximiser vos chances d’être visible, voici trois leviers essentiels — que Partoo vous aide à activer facilement :

1. Répondre aux requêtes conversationnelles

Avec l’AI Mode, les internautes auront davantage tendance à poser des questions longues et précises : vous devrez donc fournir un maximum d’informations aux IA génératives pour apparaître dans leurs réponses ! 

Plus les informations de votre fiche Google (horaires, services, description…) seront à jour et complètes, plus vous aurez de chances d’être cité dans une réponse de l’AI Mode. Gérer vos fiches avec le Presence Management de Partoo aidera ainsi l’IA à mieux comprendre ce que propose votre entreprise et maximisera votre GEO local.

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2. S’adapter aux recherches multimodales

L’AI Mode analyse aussi bien les textes que les images et les vidéos. 

En publiant régulièrement des photos et des Google Posts via Partoo, vous augmentez vos chances d’apparaître dans ces réponses enrichies — notamment pour les recherches locales ou demandant une réponse visuelle.

Par exemple, si une internaute cherche sur Google des exemples de coupe de cheveux, l’AI Mode pourra parfaitement lui montrer des photos de vos réalisations – que vous aurez au préalable publiées en Google Posts !

3. Optimiser votre store locator

L’IA de Google s’appuie enfin fortement sur la géolocalisation. 

Un store locator bien conçu, optimisé pour le GEO local et connecté à vos fiches d’établissement améliore la précision de vos résultats dans l’AI Mode, surtout pour les requêtes proches de l’acte d’achat (contenant par exemple « où acheter », « près de chez moi »…). Un bon store locator contient en effet des données structurées (schema.org), que Google utilise pour mieux comprendre le contenu local et proposer des résultats pertinents et à proximité.

Pour en savoir plus sur les enjeux du store locator à l’heure du GEO, visionnez notre webinar dédié !