¿Por qué utilizar un LLM mejora los resultados de tu empresa?

ChatGPT, Copilot, Gemini… Puede que estos nombres te suenen de algo. ¡Y no es para menos! Durante los últimos años, los grandes modelos de lenguaje o LLM (Large Language Models, en inglés) han irrumpido en el mundo digital, transformando por completo nuestra relación con la IA.

Aunque en un inicio los LLM se asociaban más a la redacción, hoy en día se han convertido en una oportunidad estratégica mucho más amplia para las empresas. No solo permiten automatizar tareas u optimizar procesos: sirven además para impulsar la productividad y la eficiencia operativa. 

Pero, ¿qué es exactamente un LLM y cómo puede utilizarlo tu empresa? ¡Partoo te lo cuenta todo!

Los LLM en el mundo empresarial: definición y funcionamiento

Antes de profundizar en los usos concretos de los LLM, es importante entender qué son exactamente.

¿Qué es un LLM (Large Language Model)?

Acrónimo de Gran Modelo de Lenguaje (o Large Language Model, en inglés), un LLM es un modelo de inteligencia artificial generativa diseñado para comprender, interpretar y generar lenguaje humano de forma coherente y en contexto.

En pocas palabras: un LLM es un programa informático que se “alimenta” de una cantidad ingente de datos textuales y, gracias a esta inmensa base de conocimientos, identifica patrones y relaciones complejas entre palabras, frases y conceptos.

Imagínatelo así: un niño que lee millones de libros no memorizaría cada frase, ¿verdad? Pero lo que sí haría es convertirse en un experto en los mecanismos del lenguaje.

Esto es justo lo que hace un LLM: al analizar miles de millones de textos, es capaz de predecir cuál es la palabra más probable para completar una frase. Así es como genera textos contextualmente apropiados.

Su funcionamiento no se basa en reglas predefinidas, sino en un aprendizaje por analogía a gran escala.

¿Lo sabías?

Los LLM se denominan “grandes” o «de gran tamaño» debido a la cantidad considerable de datos utilizados para entrenarlos. El proceso de aprendizaje es a tal escala que el LLM no se limita a memorizar los datos, sino que adquiere una verdadera comprensión estadística y contextual del lenguaje.

Los LLM se denominan “grandes” o «de gran tamaño» debido a la cantidad considerable de datos utilizados para entrenarlos. El proceso de aprendizaje es a tal escala que el LLM no se limita a memorizar los datos, sino que adquiere una verdadera comprensión estadística y contextual del lenguaje.

¿Cómo funciona un LLM?

El funcionamiento de un LLM se basa en principios complejos de aprendizaje automático o machine learning, una técnica que permite a las máquinas aprender a partir de datos sin estar programadas. Podemos dividir este proceso en tres grandes etapas:

1. Entrenamiento inicial: Este es el primer paso y el que más datos requiere. Los LLM se entrenan con miles de millones de palabras y frases para identificar patrones y relaciones. Durante esta fase, el LLM aprende a predecir la siguiente palabra en una secuencia desarrollando una comprensión estadística del lenguaje. Es lo que le permite generar texto de forma coherente. 
2. Fine-tuning supervisado: Tras este entrenamiento inicial con una base de datos general, el modelo pasa por un ajuste más preciso. Se le proporcionan indicaciones más específicas para que se adapte a tareas concretas, como responder preguntas, seguir instrucciones o adoptar un tono apropiado. Este paso es crucial para “especializar” el modelo y hacerlo más eficaz en casos de uso concretos.
3. Aprendizaje por refuerzo a partir de feedback humano (Reinforcement Learning Human Feedback): Esta fase es fundamental para alinear el comportamiento del modelo con las expectativas humanas. Se utilizan las valoraciones de personas reales para corregir las respuestas del modelo con el objetivo de guiarlo para que proporcione respuestas útiles, pertinentes y seguras, evitando al mismo tiempo cualquier contenido falso, inapropiado o agresivo.

Los diferentes LLM del mercado

Hoy en día existen multitud de LLM, cada uno con características y ámbitos de aplicación distintos. Algunos modelos están diseñados con un enfoque generalista, mientras que otros están optimizados para tareas específicas como la generación de código, la traducción o el resumen de textos largos.

Aquí te presentamos una lista no exhaustiva de los LLM más utilizados.

3 ejemplos de uso de LLM en empresas

Hoy en día, la IA y los LLM ya no son simples conceptos tecnológicos, sino que se han convertido en verdaderos motores de crecimiento para las empresas. Estas herramientas actúan como asistentes personalizables, capaces de optimizar la productividad y de impulsar las ventas.

En este contexto, la integración de LLM en las empresas es una forma efectiva de ahorrar tiempo. Aunque ya son muy útiles para la redacción de contenidos (correos electrónicos, artículos de blog) o para la síntesis de documentos, sus aplicaciones potenciales van mucho más allá.

En Partoo, hemos tomado la decisión estratégica de integrar la IA directamente en nuestro producto. Nuestro agente de IA, Jim, está a disposición de nuestros clientes para ayudarles a optimizar sus operaciones. Gracias a la automatización de tareas repetitivas, pueden ahorrar tiempo y optimizar recursos.

1. Optimiza tu presencia online gracias a la IA

En un momento en que los motores de búsqueda muestran cada vez más resultados generados por IA para las búsquedas locales (como los AI Overviews de Google), es aún más importante unificar los datos locales para ganarse la confianza de las inteligencias artificiales.

Compartir datos exactos y actualizados en todas las plataformas de difusión (Google, Facebook, Waze, etc.) es la clave para construir tu credibilidad. Al asegurarte de que tu información es precisa en todas partes, ganarás credibilidad ante las IA y Google. Esto les permite identificarte como una fuente fiable y destacar tu contenido.

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2. Un LLM para automatizar la gestión de tus reseñas

Según Google, las empresas que responden a sus reseñas generan 1,7 veces más confianza que aquellas que no lo hacen. Responder a tus reseñas te permite crear un clima de confianza, humanizar tu empresa, demostrar a tus clientes que su opinión importa y, en definitiva, reflejar tu profesionalidad.

La llegada de los LLM ha revolucionado la forma en que las empresas gestionan sus reseñas. Gracias a ellos se puede responder a una gran cantidad de reseñas en un solo clic, sin perder el alto grado de personalización que tanto valoran los clientes.  

Así que está claro: responder a tus reseñas, ya sean positivas o negativas, es crucial para contar con una buena reputación digital. El uso de un LLM ofrece numerosas ventajas en este sentido:

• Ahorro de tiempo y mayor eficiencia: Al automatizar las respuestas a las reseñas, tus equipos pueden centrarse en tareas más complejas y de mayor valor añadido.
• Mayor calidad de las respuestas: Al analizar las reseñas de manera más precisa, la IA puede proporcionar respuestas personalizadas y relevantes, lo que aumenta la satisfacción del cliente.
• Optimización del SEO local: Indirectamente, responder a las reseñas “actualiza” la ficha de Google, un factor positivo desde un punto de vista de SEO.
• Análisis detallado de la información: La IA permite analizar grandes volúmenes de reseñas para identificar tendencias, problemas recurrentes y oportunidades de mejora. Una funcionalidad que encontrarás en Partoo, gracias al Review Management + y su análisis cualitativo de las reseñas.

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3. Un agente de IA conversacional disponible las 24h del día

Imagina un servicio de atención al cliente que nunca duerme y que es capaz de responder de inmediato a todas las preguntas de tus clientes, en cualquier momento del día o de la noche. Esto es lo que te ofrece un agente conversacional inteligente: lejos de ser un simple programa informático, es un activo estratégico que te permite estar siempre disponible para tus clientes.

Un agente de IA conversacional bien diseñado ofrece beneficios concretos y cuantificables:

• Disponibilidad continua (24h): Olvídate de los chatbots abiertos de 9h a  18h: ahora los clientes recibirán ayuda cuando lo necesiten, incluso los fines de semana o en mitad de la noche. Esta disponibilidad permanente es un factor clave de fidelización que te desmarcará de tus competidores.
• Ahorro de tiempo y aumento de la productividad: Con la IA puedes gestionar un volumen ilimitado de consultas a la vez, con lo que tus equipos pueden centrarse en las tareas con verdadero impacto.
• Resolución rápida de problemas: Al tener acceso a una base de conocimientos sobre la empresa, el agente puede proporcionar al instante soluciones a muchos problemas técnicos o responder a preguntas complejas.
• Experiencia del cliente más rica y personalizada: El agente de IA mantiene una conversación en lenguaje natural, como lo haría una persona. Al analizar el contexto, puede ofrecer respuestas adaptadas y productos relevantes según el perfil del usuario, fomentando una relación más cercana.
• Generador de leads cualificados: Un agente de IA como Jim puede recopilar automáticamente información de los usuarios (nombre, teléfono, correo electrónico, etc.) e integrarla directamente en el CRM de la empresa. A largo plazo, esto mejora la tasa de conversión, ya que se vuelve a conectar a cada prospecto en el momento adecuado.

¿Lo sabías?

Nuestro agente de IA Jim automatiza hasta el 90% de las conversaciones gracias a la generación de respuestas personalizadas, lo que supone un ahorro de tiempo considerable para tu empresa. Pero no solo eso, ¡Jim puede hacer mucho más!

¡Descubre cómo Jim transforma tus mensajes en oportunidades de negocio!

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En definitiva, el uso de Jim en tu empresa te ayuda a mejorar la experiencia del cliente, a analizar tus datos a gran escala y a impulsar tu productividad fácil y cómodamente.

En resumen: las ventajas de utilizar un LLM en tu empresa