Las nuevas formas de búsqueda en la era de la IA

En España, casi la mitad de las personas que utilizan la inteligencia artificial la usan para realizar búsquedas en línea. Una prueba clara de que la IA está cada vez más presente en nuestro día a día. Desde siempre, la búsqueda de información en internet es una cuestión clave y en constante evolución, pero hoy, estas nuevas costumbres están transformando por completo la presencia online y marcan el encuentro entre dos estrategias fundamentales: el SEO y el GEO.

En este artículo te lo explicamos todo.

La evolución de la forma de buscar en internet con el GEO 

Durante más de veinte años, Google ha dominado el mercado de la búsqueda online. Este gigante digital no ha dejado de mejorar sus páginas de resultados para ofrecer a los usuarios respuestas cada vez más relevantes a sus consultas. Sin embargo, la llegada de la IA y de los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha cambiado las reglas del juego de la búsqueda online.

En los motores de búsqueda tradicionales, los usuarios realizan sus consultas mediante palabras clave cortas y precisas. Por ejemplo: “mejor reloj deportivo”. El objetivo de las marcas en estos casos es aparecer en las primeras posiciones de los resultados de búsqueda.

Con los LLM, la lógica es diferente. Ahora hablamos de búsqueda conversacional: los usuarios formulan preguntas de manera natural, más largas y con mayor contexto. Tomemos el mismo ejemplo: esa búsqueda ahora se convertiría en “¿cuál es el mejor reloj deportivo para correr una maratón y está disponible cerca de mí?”.

La presencia online toma una nueva dimensión para las empresas: el objetivo ya no es solo conseguir un clic, sino convertirse en la fuente fiable que los agentes conversacionales recomienden directamente.

Los distintos tipos de búsqueda en la era del GEO 

Tradicionalmente, las intenciones de búsqueda SEO se clasificaban en cinco categorías principales, y cada una de ellas correspondía a un momento concreto del customer journey:

• Informacional (búsqueda de contenido explicativo)
• Navegacional (acceso a una página web o una marca concreta)
• Comercial (comparación previa a una compra)
• Transaccional (acción de compra)
• Local (búsqueda de un comercio o servicio cercano)

Pero la llegada de la IA y de la búsqueda conversacional ha transformado profundamente esta lógica.

Hoy en día, solo el 30% de las consultas realizadas en agentes conversacionales de IA siguen correspondiendo a estas intenciones clásicas. El 70% restante responde a nuevas formas de intención de búsqueda, mucho más centradas en:

• La resolución de problemas: por ejemplo, ante la búsqueda “cómo volver a pegar la suela de una bota de cuero”, la respuesta generada por la IA puede sugerir una lista de pegamentos adecuados o incluso recomendar los zapateros mejor valorados cerca de ti. 
• La generación de ideas: para una búsqueda como “qué hacer en Santander durante una semana en verano”, el agente conversacional puede proponer un programa completo de actividades turísticas, junto con una selección de empresas locales (escuelas de surf, restaurantes populares, etc.).
• La generación de imágenes, sonido o vídeo.

En resumen, la búsqueda ya no consiste solo en “encontrar información”: ahora se convierte en un modelo colaborativo, donde la IA co-crea respuestas personalizadas.

Empresas locales: cómo adaptar tu estrategia ante la llegada del GEO

Un estudio reciente de Eskimoz muestra que las empresas mejor posicionadas en el local pack y en Google Maps son también las que aparecen con mayor frecuencia en los resultados generados por los LLM. Esto demuestra que la visibilidad local sigue siendo un motor estratégico, incluso en la era de la inteligencia artificial.

Además de las acciones básicas para optimizar la visibilidad en línea, como completar la ficha de Google My Business u optimizar la e-reputación a través de las reseñas, hoy en día es indispensable que adaptes tu estrategia al GEO.

Esos son los cimientos sobre los que hoy se construye y se consolida la eficacia del GEO.

Para que un agente conversacional (como ChatGPT, Gemini o Copilot) te cite como referencia, te tiene que identificar como la fuente de información más fiable y relevante.

Para ello, hay que crear contenido que:

• responda con precisión a las preguntas de los usuarios,
• aporte valor añadido real que justifique la visita al sitio web,
• adopte una estructura clara y jerarquizada, que facilite la extracción de información por parte de los LLM.

La importancia de los datos estructurados en el GEO

Los datos estructurados desempeñan aquí un papel clave, ya que funcionan como “etiquetas invisibles” que permiten a los agentes de IA interpretar correctamente cada elemento de un sitio web.

Cuando un LLM genera una respuesta local, recupera los datos estructurados directamente de las páginas web. En el 60% al 70% de los casos, estos datos proceden de las páginas de un store locator. Este mapa interactivo, que agrupa los puntos de venta y permite a los usuarios localizar el establecimiento más cercano, es una auténtica mina de oro para la IA.

También es importante señalar que los agentes conversacionales priorizan los contenidos escritos con un tono natural y accesible. Para maximizar las posibilidades de aparecer en sus respuestas, se recomienda:

• utilizar un estilo conversacional,
• anticiparse a las preguntas de los usuarios y responderlas directamente en el contenido,
• evitar frases demasiado largas o excesivamente técnicas.

Para adaptarse a estas nuevas formas de búsqueda, el contenido debe diseñarse tanto para las personas como para las inteligencias artificiales, para aprovechar al máximo esta nueva era del GEO.